(종료)인공지능 연구센터
고려대학교 센터장 : 한재호 교수
- 센터소개
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설립 목적
2016년에 개소한 ‘고려대학교 인공지능연구센터’는 ICT 분야 R&D 역량을 갖춘 창의·융합·도전형 인재를 양성하고 산학협력을 활성화하기 위해 중소·중견 기업과 공동 연구를 수행하고 협력 프로그램을 개발하는 석·박사급 고급 인재 육성을 목적으로 설립되었다. 6년간 총 45억의 연구비를 지원받아 과제를 수행하고 있으며, 연구에는 한재호 교수를 총괄책임자(센터장)로 현재 4개 대학교수 9명, 중소·중견기업 연구원 7명, 산학협력중점교수 3명, 학생 연구원 48명 등이 참여하고 있다.
본 센터에서는 인공지능, 뇌공학, 언어학을 포함하는 다학제적 지능정보처리 SW핵심 기술을 개발한다. 구체적으로는 △전문분야에 특화된 정보의 인지 및 학습모델 기술 개발 △두뇌활동의 원리연구를 통한 새로운 지능정보처리 기술의 융합 △자체 지식확장과 정밀도 향상을 고도화하기 위한 융합모델 개발 △지능정보 응용서비스 개발(의료전문가 지원, 자율주행 지능)등 5개 세부과제로 이루어져 있다.연구 기간
2016.7.1 ~ 2021.12.31
연구 분야
연구분야 인공지능/지능정보
연구 인력
대학 교수 참여 학생 산학협력
중점교수전임
연구원산업체 합계 학부 석사 박사 9 0 18 30 3 1 7 68
- 참여기업
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스트라드비젼 기업 소개 - IoT/웨어러블 카메라에 탑재되는 경량의 인공지능 소프트웨어 기반 기술을 보유
- 보행자검출(INRIA/ETH/Caltech) 장면 영어문자검출(ICDAR 2015 Robust Reading Competition), 장면 중국어 문자 검출 (ICDAR 2015 Text Reading in the Wild) 등의 국제적 벤치마크테스트에서 1등을 하여 기술력 인정받음
- 중국 창안자동차에 딥러닝 기반 인식 시스템 ‘SV넷’ 등 도로안전 시스템을 공급
사업 영역 - 자동차/IoT 카메라에 탑재되는 경량의 인공지능 소프트웨어 기반기술을 바탕으로 다양한 종류의 물체(장면문자, 보행자 등) 검출 및 인식하는 소프트웨어
파트너스앤코 기업 소개 - 한의학 기반 진단기술과 자연어 처리 인공지능 기술을 활용한 헬스케어 서비스 전문 스타트업
- 미주법인 (All That Care, Inc.)을 통해 증상에 따른 지역 기반 전통의료 전문가를 매칭 해 주는 서비스 allthatcare.com을 운영
- 한방병원과 공동으로 ① 한의학 진단 프로세스 표준화 ② 글로벌 문진 (영어, 스페인어)을 개발하여 국내 3회 임상시험(IRB 승인) 및 미국 현지 수요자 평가하여 결과물에 대한 과학적 검증을 완료함
사업 영역 - 대화 기반 진단 프로세스를 상용 인공지능 스피커에 적용한 제품
- 카메라 영상정보로 근골격계 이상을 진단하는 기술을 스마트 미러에 적용한 제품
- 전통 한의학과 인공지능 기술을 바탕으로 다음 분야에서 새로운 시장을 개척
- 상용 인공지능 스피커를 활용한 시니어 케어 제품 개발
- 만성질환 관리에 필요한 케어 시스템 개발
- 시니어 만성질환자와 의료인 및 사회복지사와의 케어 정보 공유 시스템 개발
- 연구목표
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지능의 축적·확장·고정밀화를 위한 지능정보처리 SW 핵심기술 개발 및 글로벌 인력양성
세부 과제
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01
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전문분야에 특정된 정보의 인지 및 학습모델 기술 개발· 정보의 인지 및 학습모델
- 통합형 멀티 모달 데이터 기반 지식 그래프 구축
- 언어 지능 정보처리
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전문분야에 특정된 정보의 인지 및 학습모델 기술 개발· 정보의 인지 및 학습모델
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02
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두뇌활동의 원리연구를 통한 새로운 지능정보처리 기술의 융합· 두뇌활동의 원리연구
- 시각 정보 학습 기술 개발
- Deep Network 개발
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두뇌활동의 원리연구를 통한 새로운 지능정보처리 기술의 융합· 두뇌활동의 원리연구
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03
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자체 지식확장과 정밀도 향상을 고도화하기 위한 융합모델 개발· 자체 지식확장과 정밀도 향상
- Bandit 알고리즘
- 자율 인지 에이전트 학습
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자체 지식확장과 정밀도 향상을 고도화하기 위한 융합모델 개발· 자체 지식확장과 정밀도 향상
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04
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지능정보 응용서비스 개발1: 의료전문가 지원· 지능형 정보처리 기술 개발
- 정량적 표현에 따른 상태 변화 모델링
- 시간에 따른 상태 변화 모델링
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지능정보 응용서비스 개발1: 의료전문가 지원· 지능형 정보처리 기술 개발
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05
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지능정보 응용서비스 개발2: 자율주행 지능· 딥러닝 기술 개발
- 연산량 최소화 기술
- 실차 환경의 실시간 기술 구현
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지능정보 응용서비스 개발2: 자율주행 지능· 딥러닝 기술 개발
연구수행 방법
기대 효과
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인공지능 분야의 전주기적 인력양성
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- 글로벌 역량을 갖춘 고급 인력양성, 연평균 49명 학생 연구원 참여(석사 22명, 박사 11명 배출) * 2021년 1월 기준
- 인공지능 핵심기술을 전파하고 응용할 수 있는 맞춤형 인재 육성
- 긴밀한 산학협력 관계 유지를 통한 수요자 중심의 인재 육성
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연구 성과의 질적 수준 확보
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- 해외 대학, 기업과 국제 공동 연구 36건 수행 * 2021년 1월 기준
- SCI 논문29건, IF 평균 3.989, 피인용 평균 5.6회 * 2021년 1월 기준
- JCR IF 기준 상위 10% 이내 저널 14건(CS 분야 최우수 국제 학술 발표 18건) * 2021년 1월 기준
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지적 재산권 보호 및 사업성 제고
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- 스마트 의료, 자율주행 관련 선행 특허 확보
- 중소 중견 기업 AI 핵심 기반 기술 이전
- 국제출원 8건, 국제 등록 24건, 등록 특허 A급 이상 17%, B급 이상 91% * 2021년 1월 기준
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