참여사업

Participating Project.

(종료)인공지능 콘텐츠창작 연구센터

인하대학교 센터장 : 조근식 교수

센터소개

설립 목적

인공지능 콘텐츠창작 연구센터에서는 인간만의 영역으로 여겨졌던 영화, 광고, 게임 등의 스토리 콘텐츠의 창작을 인공지능을 이용하여 창작하기 위한 핵심기술을 연구하고 고급인력을 양성하여 글로벌 경쟁력을 확보함을 목표로 한다.
구체적으로는 딥러닝 기반의 영화 및 광고 등의 콘텐츠 창작 시스템을 연구 개발하게 되며, 콘텐츠에 등장하는 인물과 신(scene)의 메터데이터(metadata) 자동생성 및 활용을 위한 기계학습기술도 개발된다. 그 세부 핵심기술로 딥러닝 기반의 인공 저작 시스템 개발, 내러티브(Narrative) 생성 알고리즘 연구, 미디어 스트리밍 시 나타나는 객체(object)/신(scene) 레벨의 메타 데이터 자동 생성 등이 중점적으로 연구된다.
연구결과로 영화 및 광고의 점진적 학습 데이터베이스가 구축되며 생성된 학습 데이터 지식베이스의 응용분야별 모형학습 및 평가프레임웍이 연구 개발 된다. 한편 참여기업에서는 핵심기술들을 활용하여 드론을 이용한 인터렉티브 VR/AR시스템, VR/AR 콘텐츠 저작 자동화, IoT기반의 광고 큐레이션 시스템의 점진적 자동화를 통한 제품화·사업화를 진행한다.

연구 기간

2017.6.1 ~ 2022.12.31

연구 분야

콘텐츠 창작 인공지능을 이용하여 창작 핵심기술 연구 및 고급인력 양성

연구 인력

대학 교수 참여 학생 산학협력
중점교수
전임
연구원
산업체 합계
학부 석사 박사
9 5 35 10 2 0 11 72
참여기업
모토브 기업 소개
  • 택시탑 디지털미디어 사업자로 광고 매체사업 수행
  • 차량 장착 디바이스에 다양한 센서를 창착하여 도심의 데이터 수집 제공
  • 광고, 스마트시티, 모빌리티 분야에서 기술력을 강화 중
사업 영역
  • 모빌리티 미디어 플랫폼 사업
  • 택시의 이동에 따른 맞춤형 광고 플랫폼 개발
  • 차량장착형 HW개발 및 공급
  • 데이터 사업: 도시모니터링 데이터 및 관제 소프트웨어
증강지능 기업 소개
  • 인하대 인공지능연구실에서 Spin-off한 AI 기반의 XR 플랫폼과 Digital Twin 콘텐츠 개발 기업임
  • 산업기술 정보와 XR 콘텐츠 연결 원천 기술 및 미국·한국 지적재산권 보유
  • 항공기 정비 XR 교육용 콘텐츠·실증 사례 보유 및 산업용 XR 콘텐츠 구축 사례 보유
사업 영역
  • 항공 MRO 기업 및 교육기관 대상의 항공기 정비 XR 교육용 콘텐츠 판매
  • 산업용 XR 콘텐츠 구축 서비스
  • 영상 어노테이션 저작 도구와 스마트 미디어 플랫폼을 활용한 B2B, B2C 사업
그루크리에이티브랩 기업 소개
  • SW 성능시험평가 및 AI 연구개발을 통해 국제 표준에 기반한 SW의 문제점을 정량적으로 평가하고, 인공지능 산업 성장에 기여하는 SW 성능시험평가+인공지능 전문 기업
사업 영역
  • SW 성능시험평가
  • AI 기술 연구개발
  • VR/AR/MR의 UI/UX 최적화 SW솔루션
연구목표

콘텐츠 창작 인공지능을 이용하여 창작 핵심기술 연구, 고급인력 양성 및 글로벌 경쟁력 확보

세부 과제

  • 01
    • 딥러닝 기반의 인공 저작 시스템 개발
      • 내러티브 학습 데이터 지식베이스(이하 내러티브 DB)와 어노테이션 학습 데이터 지식베이스(이하 어노테이션 DB)를 이용하는 인공지능과 사용자간의 상호 협업 기반의 인공 저작 시스템과 인공 연출 시스템 개발
  • 02
    • 내러티브 생성 알고리즘 연구
      • 인문학적 이론과 방법론을 스토리 공학과 AI의 딥러닝 기술과 접목하여
      • 시놉시스에 적합한 인물 및 스토리를 생성하기 위한 내러티브 DB를 구축
      • 딥러닝에 적용할 수 있는 서사 생성 및 인공지능 창작 모델 개발
  • 03
    • 미디어 메타데이터 생성을 위한 심층 기계학습 기술 개발
      • 비디오/영화 및 미디어 스트림 매체에서 메타 데이터 생성하여 어노테이션 DB 구축을 위한 딥러닝 학습 기술, 스크립트 기반 지식 생성 기술 개발, 비디오/영화를 위한 서사 기반 annotation 학습 방법론 연구 수행, 기술 평가
  • 04
    • AI영상 인식을 통한 반응형 미디어 개발
      • 컨텐츠 저작 및 분석 기술을 활용하여 주변유동인구의 데모그래픽 정보에 적합한 컨텐츠 처리 기술 개발 및 상용화 진행
      • 택시 지붕위에 카메라 장착을 통한 도로주변 영상 및 이미지 데이터 제공으로 영상분석 기술 고도화
  • 05
    • 영상 자동 어노테이션 모듈 개발 및 고도화
      • 영상을 업로드 하면 자동으로 어노테이션 해 주는 도구를 모듈 형태로 만들고 Testbed를 구성하여 모듈의 기능을 고도화
      • 웹 기반 모듈의 기능을 통해 영상 제작자가 직접 영상에 어노테이션 할 수
      • 있도록 하는 자동 어노테이션 도구 개발
  • 06
    • AI 콘텐츠 품질 평가 자동화를 위한 플랫폼 개발
      • 비대면 AI 콘텐츠 품질 시험 평가 플랫폼 기술 개발
      • AI 콘텐츠 데이터 수집(사물 인식, 레이블링) 반자동화 기술 개발

연구수행 방법

 

 

기대 효과

  • 01
      • 인공지능 기술을 활용한 스토리를 갖는 콘텐츠 창작 기술을 점진적으로 자동화하여 영화, 드라마, 광고 콘텐츠 기술 분야에서 글로벌 경쟁력 강화
  • 02
      • 최근 IoT기반의 VR/AR/MR 콘텐츠 개발 자동화를 통한 콘텐츠 기획 및 창작 분야에서의 기반기술을 확보하고, 콘텐츠 제작의 시간, 비용 절감효과를 통해 산업 경쟁력 강화
  • 03
      • 지역 사회의 산업 수요조사를 통한 산업체의 필요기술을 발굴하고, 국내 기업으로 확산한 후, 글로벌 기업으로 진출할 수 있는 경쟁력 있는 기업을 육성하기 위한 산학협력체재를 구축하며 그에 필요한 전문인력 양성
  • 04
      • 인공지능 분야와 콘텐츠 산업을 이해하는 글로벌 융합 인재 양성 및 기계 학습 기반 콘텐츠 창작 커뮤니티 활성화