설립 목적

본 연구는 에너지 하베스팅 기술 기반의 “무전원, 전국단위의 셀룰러기반 무선 센서네트워크”를 개발하여, 매년 반복되는 AI(조류독감) 바이러스, COVID-19, MERS, SARS, 구제역 등으로 인한 피해 방제 및 초기 대응에 활용하는 것을 목표로 한다. 개발된 제품을 이용하여 공기 중의 나노 바이오입자 데이터를 센싱하고, 센싱된 데이터를 네트워크 망을 통해 수집한 후, 사용자에게 입자의 분포도를 시각화를 통해 제공하고자 하며, 이를 위해 Energy Harvesting, 무선 HW 솔루션 기술 개발, 통신/네트워크, Big Data 시각화 및 임베디드, 바이러스 센서/인문사회 등 5개 분야의 연구를 수행한다. 개발된 제품은“미세먼지 분포도 시각화”등 다양한 분야에서 응용될 수 있으며, 더 나아가 인문사회학적 고찰을 더한 미래사회의 지속 가능한 제품 및 서비스를 제공하고자 한다.

연구 기간

2017.6.1 ~ 2022.12.31

연구 분야

자가충전형 초소형 전국단위 위치추적 시스템 원천기술 개발 및 정보통신방송혁신인재양성

자가충전형 초소형 전국단위 위치추적 시스템 원천기술 개발 및 정보통신방송혁신인재양성

세부 과제

• 01
  • 제 1세부
    • 다종 트랜스듀서 에너지 하베스팅 시스템 연구
    • Perturb&Observed MPPT 회로 연구
    • PV Cell을 활용한 고효율 컨버터 회로 개발
    • 다종 트랜스듀서 MPPT회로 및 Load 동작 알고리즘 회로 연구 및 개발
• 02
  • 제 2세부
    • 센서 신호처리용 전처리 증폭단 저잡음화/저전력화 및 드리프트 억제를 위한 전치 증폭기 성능 개선
    • 저잡음/저전력 빌딩 블록을 적용한 전기화학식 종이 센서용 신호 수집 기술 개발
    • 무선센서 노드를 위한 광대역에서 동작 가능한 고출력, 고효율, 초소형 송신기 개발
• 03
  • 제 3세부
    • 군집 이동 질병 전파 예측 인공지능 알고리즘 개발
    • 센서 네트워크의 기기 및 정보 특성 학습결과를 활용한 고효율송수신 기법 개발
    • 시스템 레벨 시뮬레이션을 통한 PHY/MAC 최적화 및 시스템 파라미터 조정
• 04
  • 제 4세부
    • 데이터별 적합한 시각화 기술 및 모듈 세분화
    • 예측 모델링을 위한 백엔드 개발
    • 사용자 인터페이스 추가 설계
    • 프론트엔드 모듈 추가
    • 초소형 반도체식 센서 디바이스의 개발과 성능평가
    • 연구성과로 미세먼지 시제품 제작과 성능 측정
• 05
  • 제 5세부
    • 인체 독감 바이러스 혹은 코로나 바이러스를 먼지 입자와 같이 분산시켜 측정 시험을 수행
    • 인체 독감 바이러스 혹은 코로나 바이러스를 박테리아 입자와 같이 분산시켜 측정 시험을 수행
    • IT분야와 융합한 인간 커뮤니케이션 연구수행으로 디지털 인문학분야에 기여하고자 함

연구수행 방법

기대 효과

• 초연결 사회 실현
  • • 무선전력 초소형 바이러스(AI, 구제역 등등) 및 미세먼지 센서 혁신
    • 셀타워 및 무선전력 기반 자율 무선통신/네트워크 혁신
    • 사용자 친화적 UI 및 BIG DATA/임베디드 혁신