참여사업

Participating Project.

(종료)의료 빅데이터 연구센터

서울대학교 센터장 : 이규언 교수

센터소개

설립 목적

본 센터는 4차 산업혁명 시대를 대비하여 의료현장 중심으로 ICT 기술 기반 다학제적 협력을 통하여 “의료 빅데이터 융합형 전문인력을 양성”과 “비정형 의료 빅데이터 통합 및 활용을 위한 개방형 플랫폼 개발”을 위하여 설립

연구 기간

2018.7.1 ~ 2021.12.31

연구 분야

의료빅데이터, 비정형데이터, 동영상데이터, 생체신호데이터, 오디오 빅데이터, 헬스커뮤니케이션 의료빅데이터 플랫폼, 빅데이터 활용기술

연구 인력

대학 교수 참여 학생 산학협력
중점교수
전임
연구원
산업체 합계
학부 석사 박사
33 9 21 16 2 9 13 103
참여기업
SQI소프트 기업 소개
  • 시스템 통합 사업과 솔루션 사업을 전문으로 하는 소프트웨어 기업
사업 영역
  • 얼굴인식/공공·의료AI/에너지/네트워크/보안 분야 솔루션 및 서비스 제공
  • 의료 빅데이터 플랫폼 및 응급의료서비스 개발 등 사업 수행
  • 경찰청 실종자관리 시스템 등 10년 이상 얼굴인식 분야 사업 수행
  • 스마트 사이니지, 스마트 스페이스 등 업계 최고의 다수 사업 성공 및 서비스 경험 보유
  • 에너지 통합플랫폼 구축 및 운영 서비스 제공
  • 다수 분야의 BSS(Business Supports Systems) 서비스 구축/제공
이누씨 기업 소개
  • 멀티미디어 서비스를 위한 스트림, 콘텐츠관리, 모바일 어플리케이션등을 개발 공급하는 소프트웨어 기업
사업 영역
  • 미디어서버 및 OTT 플랫폼 개발 공급, 엔터테인먼트 어플리케이션 개발
  • 패키지 솔루션 (모델명 : SEDN)은 공공기관 및 일반기업을 대상으로 사내교육, 생중계, 홍보방송 등 다양한 형태의 미디어 서비스를 제공하는데 쓰임
  • 머신러닝 기술을 이용하여 비디오서비스 이용패턴, 접근경로 및 성향등을 분석하여 사업자와 이용자에게 적절한 콘텐츠 전략을 추천하며 리포트를 제공하는 연구개발을 진행 중
연구목표

의료 빅데이터 융합 전문 인력 양성을 위한 비정형 빅데이터의 정형화 기술 및 분석 플랫폼 개발

세부 과제

  • 01
    • 의료 동영상 빅데이터의 수집 및 활용을 위한 융합형 전문 인력 양성
      • 의료 동영상 빅데이터의 수집 및 활용을 위한 융합형 전문인력 양성
      • 비정형 동영상 의료빅데이터의 해석을 위한 정형화 기술 및 표준화 프로세스 연구
      • 비정형 의료동영상 데이터의 구축, 관리, 분석 및 활용을 위한 기술 습득과 수요자 중심의 활용모델, 수요자 맞춤형 인재양성 교육 등을 통해 융합 전문인력을 양성하고 표준화 선도
      • 동영상 의료빅데이터의 정보화 과정을 통해 AR/VR을 활용한 의료진 교육, AI 산업 분야에 원천이 될 수 있는 데이터 가치화 활용기반 구축
  • 02
    • 의료빅데이터 연구를 위한 생체 신호 데이터 센터 건립- 생체 신호 데이터 관련 전문인력을 양성함
      • 주수술기 환자의 생체 신호 수집 방법을 개발하고 표준화함
      • 생체 신호 수집 도구와 노하우를 보급함
      • 생체 신호 데이터베이스를 구축과 이용을 장려함
  • 03
    • 의료서비스 디자인과 헬스커뮤니케이션 오디오 빅데이터 축적 및 활용
      • 마이크 어레이를 사용한 응급실 멀티채널 오디오 데이터 수집
      • 객관 구조화 진료시험(OSCE) 및 학생 표준 음성데이터 수집 및 활용
      • AI 교육/연구자를 위한 보안화 된 하이브리드 인공지능 분석 시스템 개발
      • 의료분야의 인공지능 음성분석 기술을 이용한 비즈니스 모델 개발 연구
      • 의료 현장 사용자 맞춤형 인공지능 음악 추천 연구
  • 04
    • 다기관 비정형 임상 빅데이터 통합 및 활용을 위한 개방형 플랫폼 개발
      • AI 학습용 데이터 구축을 위한 의료비정형데이터 레이블링 시스템 구축 및 활용
      • 다병원 비정형데이터 통합관리 시스템 시범 운영
  • 05
    • 수술 동영상 빅데이터의 공동데이터모델 개발
      • 수술 영상 빅데이터에 대한 분산형연구네트워크(Distributed Research Network, DRN) 표준 모델 제안
      • 로봇 수술시 카메라스코프로 촬영된 환자의 수술 영상을 실시간 인코딩 및 송출하는 미디어서버로 영상데이터를 실시간 저장 및 네트워크를 통한 아카이브, 데이터베이스화하고 이를 의료교육용으로 최적화, OTT 시스템으로 구축함
      • 실시간 인코딩 및 송출용 미디어서버 개발
      • 수술영상을 활용한 의료교육용 OTT 시스템 개발

연구수행 방법

 

기대 효과

  • 인력양성/기술개발
      • 비정형 의료 빅데이터 융합 전문가 양성과 발전된 기술은 보건의료 산업은 물론 다른 산업의 산업화 발전에 중요한 역할을 담당
  • 4차산업혁명 주요 산업에 기여
      • AI 기업, 교육기업/학교, 드론/로봇기업, 통신/IoT 기업, 무인자동차 등