설립 목적

AI 기술의 발전과 4차 산업혁명 시대에 대응하기 위해 새로운 국가산업 성장모델과 전략이 필요한 시점임. 우리나라는 ICT 기술이 강하고 우수한 의료 인력자원을 보유하고 있어 고령화 시대에 신 성장동력으로 AI에 기반한 의료산업의 육성 및 활성화가 필요함. 이에 의료서비스 품질향상, 의료비용의 감소, 의료 산업발전을 이룰 수 있는 AI 의료 플랫폼(지능형 의료 플랫폼·서비스·툴) 기술을 개발하여 의료산업을 차세대 성장산업으로 발전시키고, 이 분야의 고급 융합형 인재를 양성함으로써 궁극적으로 국가산업발전에 기여하고자 함

연구 기간

2017.6.1 ~ 2022.12.31

연구 분야

하이브리드형 AI 의료플랫폼 및 엔지니어링 지원도구 개발, 다양한 질환에 대한 AI Doctor 의료서비스(사일로) 개발, 하이브리드 AI 의료플랫폼의 타 산업 분야로 확대, AI 의료 플랫폼 및 서비스와 관련된 고급 융합인력 양성

하이브리드형 AI 의료플랫폼 (지능형 의료 플랫폼·서비스·툴) 연구 개발 및 고급 의료 ICT 융합 인력 양성

세부 과제

• 01
  • 의료 지식과, 의료 빅데이터로부터 지식을 획득, 병합, 추론, 관리 기술 개발
    • 구조적·서술적·이미지기반·대화기반 지식 획득 컴포넌트 개발
    • 실행 가능한 지식의 진화 및 추론 컴포넌트 개발
    • 데이터기반·전문가기반 지식의 병합(hybridization) 모듈 개발
    • 저수준·고수준 상황 인식기(context recognizer) 모듈 개발
    • 신장병치료·당뇨망막증치료·녹내장진단·암경험자 silo(AI Doctor 서비스) 개발
• 02
  • 의료진 등 도메인 전문가의 경험지식 획득을 위한 엔지니어링 도구 기술 개발
    • 경험지식 저작 스튜디오 컴포넌트 개발
    • 강화된 MLM(Medical Logic Module) 유지관리 컴포넌트 개발
    • 의료 증거 지원, 데이터 분석, 데이터기반 인터페이스 컴포넌트 개발
    • 갑상선치료·파마(복약지도)·에너지(전력소비예측)·농업(농작물질병) silo 개발
• 03
  • 방대한 의료 데이터 (센서 데이터 포함) 처리 및 저장 기술 개발
    • 다양한 센서 데이터 처리 컴포넌트 개발
    • 빅 데이터 저장 및 처리, 보안 및 개인정보 보호 컴포넌트 개발
    • 당뇨진단·당뇨치료 silo 개발
• 04
  • 의료진의 지식저작 편의성을 돕기 위한 UI(User Interface) 기술 개발
    • UI IDE(Integrated Development Environment, 통합개발환경) 개발
    • 사용상황(환경, 특성 등)과 사용습성 분석을 수행하는 적응형 UI 엔진 개발
    • 뇌전증진단 silo 개발
• 05
  • 병원시스템과의 상호운용성 지원을 위한 서비스 통합 기술 개발
    • 매핑 관리, 매핑 응용 서비스 컴포넌트 개발
    • 스트림 매핑 서비스, 입출력 어댑터 컴포넌트 개발
    • 심혈관진단·요통진단·공중보건의료 silo 개발

연구수행 방법

기대 효과

• 경제적 측면
  • • 의료진을 보조하여 빠르고 정확한 의료 서비스 제공 → AI Doctor 시장 활성화
    • 의료지식의 공유성과 상호운용성 달성 → 기 구축된 의료지식 활용에 따른 비용 절감
    • 지식베이스 고도화를 통한 의료 서비스 품질향상 → 관련 소비비용 절감
• 기반적 측면
  • • 디지털 헬스케어 관련 기술의 경쟁력 향상과 동 산업의 발전에 획기적으로 기여
    • 협력연구, 다학제 등 다양한 융복합 프로그램을 통한 고급 융합인력 양성
    • AI Doctor 플랫폼/틀을 의료 영역 뿐만 아니라 타 전문 영역으로 확대 적용 가능(예: 에너지, 국방, 농업, 법률, 행정, 제조 등등)